从零开始的 NLP

在这一系列教程中，您将构建和训练一个基本的字符级循环神经网络（RNN）来分类单词。

您将学习：

• 如何从零构建循环神经网络

• NLP 的基本数据处理技术

• 如何训练 RNN 来识别单词的语言来源。

在开始之前，我们建议您先学习以下内容：

• PyTorch 学习基础系列

• 如何安装 PyTorch

NLP From Scratch - Part 1: Classifying Names with a Character-Level RNN

学习如何使用 RNN 将名称分类到其语言来源。

代码

https://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_classification_tutorial.html

NLP From Scratch - Part 2: Generating Names with a Character-Level RNN

扩展我们在第1部分中创建的 RNN 从语言中生成名称。

代码

https://pytorch.org/tutorials/intermediate/char_rnn_generation_tutorial.html

NLP From Scratch - Part 3: Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention

创建一个序列到序列模型，可以将您的文本从法语翻译成英语。

代码

https://pytorch.org/tutorials/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html